1.サブタイトル Subtitle |
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2.関連する教育諸方針 Course-Related Policies; Diploma and Curriculum Policy |
| 【思考力】企業活動に伴う諸事象について論理的に考えることができる
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3.授業科目のテーマと目的 Theme of the Course |
| 情報システムと会計の両方を理解できる人材は、社会的に非常に求められているにも関わらず、そのような人材の育成が進んでいないのが現状です。当ゼミナールでは、情報システムと会計の両方を理解し、活用できる人材を育成することを目指します。
演習第二では、演習第一で学んできたプログラミング言語「Python」を利用した研究活動を行います。 財務諸表を始めとした会計情報を統計的に分析するデータサイエンスを基礎として、 様々な社会現象や問題を情報技術を用いて分析し、わかりやすく伝える能力を身につけることを目指します。
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4.授業科目の内容・具体的な授業計画及び進度 Course Description and Outline |
| 第1回目 イントロダクション 第2回目 研究の進め方(1):問題意識・先行研究・研究課題 第3回目 研究の進め方(2):仮説の設定と分析,考察 第4回目 統計学の基礎(1):記述統計,データの可視化 第5回目 統計学の基礎(2):推測統計入門,確率の理解 第6回目 データハンドリング(1):データの入手 第7回目 データハンドリング(2):整然データの整備 第8回目 統計的仮説検定(1):前提概念と必要性の理解 第9回目 統計的仮説検定(2):実際の分析 第10回目 統計モデルと相関 第11回目 回帰分析(1):最小二乗法と単回帰 第12回目 回帰分析(2):重回帰 第13回目 機械学習(1):教師あり学習 第14回目 機械学習(2):教師なし学習 第15回目 データ分析のまとめ 第16回目 グループ研究の概要と進め方 第17回目 研究テーマの設定とプレゼンの練習(1) 第18回目 研究テーマの設定とプレゼンの練習(2) 第19回目 研究進捗報告①:グループワーク(1) 第20回目 研究進捗報告①:グループワーク(2) 第21回目 研究進捗報告②:グループワーク(1) 第22回目 研究進捗報告②:グループワーク(2) 第23回目 研究進捗報告③:グループワーク(1) 第24回目 研究進捗報告③:グループワーク(2) 第25回目 研究進捗報告④:グループワーク(1) 第26回目 研究進捗報告④:グループワーク(2) 第27回目 最終報告(1) 第28回目 最終報告(2) 第29回目 卒業論文にむけて 第30回目 まとめ
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5.利用教科書 Textbook(s) |
No. | 書名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 著者 (Author) | ISBN番号 (ISBN) | 発刊年 (pub,year) |
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6.参考書 Reference Book(s) |
No. | 書名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 著者 (Author) | ISBN番号 (ISBN) | 発刊年 (pub,year) |
1 | Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 |
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※教科書・参考書以外の資料 Materials other than textbooks and Reference Books |
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7.準備学習(予習・復習) Expected Work outside of Class | 時間 |
| 次回の授業内容を確認し、予習として教科書や参考書の該当範囲を読み、コードを書いてみる
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| 授業後に教科書や資料を読みながら内容を復習し、理解したことを文章にまとめ、コードを書く
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8.フィードバック Instructor Feedback |
| moodleなどを利用して、適時フィードバックを行います
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9.評価の方法・基準 Criteria for Evaluation |
| 授業中の発言や態度(50%)、課題や発表への取り組み(50%)で評価します。
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10.学習の到達目標 The Main Goals of Course |
| 1. Pythonを利用してデータ分析を行えるようになる 2. 自らが仮説を立ててそれを分析できるようになる 3. 情報技術と会計学の関連性を理解する
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11.その他の留意事項について Additional Instractions / Comments to Students |
| 1. 無断欠席はしないでください。 2. 積極的な議論への参加を求めます。 3. ゼミ学習の理解を深めるために、原価計算・管理会計に関する授業を履修していただきます。教員が指示しますので、履修登録を忘れずに行ってください。 4. ゼミではノートPC必携です。
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