教員情報 - Henrik　SKIBBE

学歴

著書・論文歴

（最終更新日：2025-04-16 10:03:48）

  ヘンリック　スキッベ   Henrik SKIBBE
  Henrik　SKIBBE
   所属   松山大学情報学部情報学科

職種教授

学歴

2011/10～2012/09

University Medical Center Freiburg 博士課程 Dissertation in computer science

著書・論文歴

1.	2017/07	論文	Spherical tensor algebra: a toolkit for 3D image processing （共著）
2.	2023/10	論文	Exploring the performance of implicit neural representations for brain image registration （共著）
3.	2023/06	論文	The Brain/MINDS Marmoset Connectivity Resource: An open-access platform for cellular-level tracing and tractography in the primate brain （共著）
4.	2024/12	論文	Multi-scale Stochastic Generation of Labelled Microscopy Images for Neuron Segmentation （共著）
5.	2023/10	論文	Implicit neural representations for joint decomposition and registration of gene expression images in the marmoset brain （共著）
6.	2024/01	論文	Improving segmentation of objects with varying sizes in biomedical images using instance-wise and center-of-instance segmentation loss function （共著）
7.	2023/04	論文	An automated pipeline to create an atlas of in situ hybridization gene expression data in the adult marmoset brain （共著）
8.	2018/07	論文	PAT—Probabilistic axon tracking for densely labeled neurons in large 3-D micrographs （共著）
9.	2011/12	論文	Fast rotation invariant 3D feature computation utilizing efficient local neighborhood operators （共著）
10.	2014/10	論文	Efficient Monte Carlo image analysis for the location of vascular entity （共著）
11.	2025/01	論文	Prediction of white matter hyperintensities evolution one-year post-stroke from a single-point brain MRI and stroke lesions information （共著）
12.	2023/07	論文	Local and long-distance organization of prefrontal cortex circuits in the marmoset brain （共著）
13.	2025/01	論文	Serial Two-Photon Tomography of the Whole Marmoset Brain for Neuroanatomical Analyses （共著）
14.	2024/10	論文	Machine learning-guided reconstruction of cytoskeleton network from （共著）
15.	2024/05	論文	A new family of instance-level loss functions for improving instance-level segmentation and detection of white matter hyperintensities in routine clinical brain MRI （共著）
16.	2023/12	論文	Use of DeTerm for Automated Drosophila Dendrite Arbor Terminal Counts （共著）
17.	2023/10	論文	Distinctiveness and continuity in transcriptome and connectivity in the anterior-posterior axis of the paraventricular nucleus of the thalamus （共著）
18.	2023/03	論文	A dataset of rodent cerebrovasculature from in vivo multiphoton fluorescence microscopy imaging （共著）
19.	2023/03	論文	Tomographic tract tracing and data driven approaches to unravel complex 3D fiber anatomy of DBS relevant prefrontal projections to the diencephalic-mesencephalic junction in the marmoset （共著）
20.	2022/07	論文	A spiking neural network builder for systematic data-to-model workflow （共著）
21.	2021/09	論文	Probabilistic Deep Learning with Adversarial Training and Volume Interval Estimation - Better Ways to Perform and Evaluate Predictive Models for White Matter Hyperintensities Evolution （共著）
22.	2020/12	論文	Optimization and validation of diffusion MRI-based fiber tracking with neural tracer data as a reference （共著）
23.	2020/09	論文	Cellular-resolution gene expression profiling in the neonatal marmoset brain reveals dynamic species-and region-specific differences （共著）
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