ダン　ユウヤ   DAN Yuya   檀　裕也    所属   松山大学  経営学部 経営学科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2023/12
形態種別	学会報告
標題	偏微分方程式の境界値問題を用いた単一画像のハイライト除去
執筆形態	共著
掲載誌名	NICOGRAPH 2023 大会プロシーディング
掲載区分	国内
出版社・発行元	芸術科学会
巻・号・頁	(S-11),1-4頁
総ページ数	4
著者・共著者	森 さくら，檀 裕也
概要	画像認識の技術は，コンピュータの性能向上とともに応用範囲を広げ，多様な分野で社会実装が進められている。例えば，小売店において陳列されている商品の画像を認識し，その商品に関する情報を引き出すことは，店舗側および消費者側の双方にとって重要な応用の一つである。ところが，商品を認識しようとするとき，天井照明などの光源によって発生する商品表面の鏡面反射によるハイライトはノイズとして作用し，コンピュータによる画像認識の精度が落ちるという課題がある。そこで，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などの機械学習による画像認識に対する精度を向上させるため，単一の画像からポアソン方程式およびラプラス方程式のディレクレ問題を適用することで，鏡面反射によるハイライトを除去することを目指し，ミニトマトを使って周辺画素から復元を試みた実験の結果について述べる。