| １．サブタイトル Subtitle |
| Excelを使った経営データの簡単な解析方法を学ぶ
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| ２．関連する教育諸方針 Course-Related Policies; Diploma and Curriculum Policy |
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| ３．授業科目のテーマと目的 Theme of the Course |
| どんな製品を造ればよいか、どのくらい造ればよいか、価格はいくらにすればよいか、また新規採用は、広告宣伝は…等々、企業では毎日色々な意思決定がなされています。経験や勘だけで正しい意思決定は出来ません。担当者は、新聞、専門雑誌、インターネット、各種調査、会議、口コミ、現地見学など様々な情報源から情報やデータを集めて、それらを参考に意思決定をしています。
この講義では、これらの情報源の中から数値データに焦点を当てます。数値データをいくらながめてみても、そのデータの持つ意味合いはみえてきません。グラフにしたり、比率を計算したりといった簡単なデータ解析によってはじめて見えてきます。このようなやり方をＥｘｃｅｌを用いて実践的に学ぶのがこの講義です。
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| ４．授業科目の内容・具体的な授業計画及び進度 Course Description and Outline |
| 下記のスケジュールで進めます。テキストで言えば第２章～７章、第９章、第１１章に力点を置いて講義します。
Ｅｘｃｅｌを使ってできるビジネスに役に立つ簡単な手法を習得しながら、統計解析で知っておかねばならない考え方の原理原則を理解できるように進めます。
第１回 イントロダクション（第３０回の講義終了後に自分が到達しておきたい目標を各自設定する等）
第２回 経営データ解析の役割とＥｘｃｅｌの基本
第３回 ビジネスデータをみつめる
第４回 Ｅｘｃｅｌのデータベース機能を使って、並べ替え・抽出のやり方を学ぶ
第５回 簡単にできるＥｘｃｅｌによるアンケート集計のやり方１ ～単数回答と複数回答
第６回 簡単にできるＥｘｃｅｌによるアンケート集計のやり方２ ～単純集計とクロス集計
第７回 Ｅｘｃｅｌのピボットテーブルでできるすごく簡単な多次元分析
第８回 Ｅｘｃｅｌや統計手法を使わないで凄いことができる１ ～知っている情報をもとに推定するフェルミ推定
第９回 Ｅｘｃｅｌや統計手法を使わないで凄いことができる２ ～四則演算による簡単な加工と分解を活用
第10回 データの基本的な加工方法を学ぶ１ ～比率と構成比の考え方とＥｘｃｅｌによる実践
第11回 データの基本的な加工方法を学ぶ２ ～指数と変化率の考え方とＥｘｃｅｌによる実践
第12回 表とグラフを作成して情報を読む方法を学ぶ１ ～他では聞けないわかりやすい表作成の基本
第13回 表とグラフを作成して情報を読む方法を学ぶ２ ～他では聞けないグラフ作成の基本
第14回 １変数の度数分布から情報を読み取る１ ～Ｅｘｃｅｌで度数分布を調べてヒストグラムを描く
第15回 １変数の度数分布から情報を読み取る２ ～度数分布と平均値・標準偏差の基礎知識
第16回 １変数の度数分布から情報を読み取る３ ～箱ひげ図と探索的なデータ解析方法の考え方
第17回 ２変数の関係から情報を読み取る１ ～変数間の関係の程度を調べるＥｘｃｅｌによる散布図と相関係数
第18回 ２変数の関係から情報を読み取る２ ～一度に多くの変数の相関係数を調べられて便利なＥｘｃｅｌの機能
第19回 一方の変数で他方の変数を動きを説明する１ ～回帰分析の基礎知識を学ぶ（Ｅｘｃｅｌによる散布図からの展開）
第20回 一方の変数で他方の変数を動きを説明する２ ～Ｅｘｃｅｌによる回帰分析の簡単な適用練習
第21回 時系列データからＥｘｃｅｌを使って情報を読み取る簡単な方法 ～データの動きのパターンを見つけて将来に伸ばす方法
第22回 時系列データからＥｘｃｅｌを使って将来を予測する ～Ｅｘｃｅｌでできる時系列分解法の体験
第23回 標本から母集団の性質を推測する ～標本平均と母集団の真の平均値の重要な関係
第24回 データから母集団平均値を推定する ～Ｅｘｃｅｌでできるやさしい推定の方法
第25回 データから母集団平均値の違いを判別する ～Ｅｘｃｅｌでできるやさしい検定の方法
第26回 適用する前提条件が少なく失敗する確率が小さくて便利な解析方法を学ぶ ～ノンパラメトリック手法の考え方
第27回 「好き・嫌い」など質的なデータを統計解析するには ～Ｅｘｃｅｌで分析できるように数量化する方法を学ぶ
第28回 経営データ解析をマネジメントする ～考え方を知ることで、組織でデータ解析が有効に活用できる！
第29回 実践的なケースを想定して、データ解析にチャレンジしてみよう！
第30回 まとめ （第１回で立てた目標に自分がどれだけ近づけたか各自振り返って確認してみる等）
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| ５．利用教科書 Textbook(s) |
No. | 書名
(Title) | 出版社
(Publisher) | 著者
(Author) | ISBN番号
(ISBN) | 発刊年
(pub,year) |
1 | | | | | |
2 | | | | | |
| ６．参考書 Reference Book(s) |
No. | 書名
(Title) | 出版社
(Publisher) | 著者
(Author) | ISBN番号
(ISBN) | 発刊年
(pub,year) |
1 | | 経営統計学のマネジメント的研究－経営データ解析への展開 |
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2 | | | | | |
3 | | | | | |
4 | | | | | |
5 | | | | | |
| ※教科書・参考書以外の資料 Materials other than textbooks and Reference Books |
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| ７．準備学習（予習・復習） Expected Work outside of Class | 時間 |
| 毎回の授業の終わりに次回の授業内容の予定を教科書の何ページから何ページという形で伝えます。
受講者は、予習として、あらかじめその範囲を一通り読んできて下さい。すべてを理解する必要はありません。こんな内容を勉強するんだということが分かれば十分です。授業中にはダンボの耳のごとく集中して聞いて下さい。教科書は情報量の多い本ですが、重要なところはより具体的に詳しく説明しますので、その該当箇所にメモをしたり、下線を引いたり、印を付して、重要な箇所が浮き上がるようにしておいて下さい。そして、自宅に帰ったら、なるべきその日のうちに、私が詳しく説明した所を重点箇所として、再度読み返して内容を確認して、定着をはかって下さい。予習よりも復習により力を入れてもらうと効果的です
なお、授業や復習で分からないところが出てきたら、直近の授業のレポートで質問を書いておいて下さい。その次の授業のはじめのところで、前回の振り返りの説明をしますので、その際に質問への回答など補足をします。
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| ８．フィードバック Instructor Feedback |
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| ９．評価の方法・基準 Criteria for Evaluation |
| 毎回レポートを課し時間中に提出してもらいます。各回４点満点で採点し返却します。これら３０回の合計点をもとに評価します。ただし、素点の合計は１２０点満点ですが、１００点以上になる場合は、当然ながら評価点数は１００点になります。
このようにしているので、仮に公欠や病気で５回休んでも、１００点満点は確保できます。
また、５回分余裕を持たせているので、公欠や病欠に特に配慮はしません。
なお、教育実習や長期入院で５回以上連続して欠席せざるを得ない場合は知らせてください。若干の考慮をします。
以上、受講に当たってはご了承ください。
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| １０．学習の到達目標 The Main Goals of Course |
| 企業活動に於いてデータを活用するための基礎知識を理解し、Ｅｘｃｅｌによるデータ解析操作の基本を習得します。毎回参加し、復習をすることによって、将来会社に入ってからも役立つ経営データ解析のやり方がマスターできます。あわせて、Ｅｘｃｅｌの使い方に習熟できます。Ｅｘｃｅｌは企業に入って最も多く使用するソフトです。まじめに参加すれば得るところが大いにあることを保証します。
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| １１．その他の留意事項について Additional Instractions / Comments to Students |
| 数式はほとんど使わないので、文系の人でも大丈夫です。ただし、毎回ノートパソコンを持参してもらいます。
例年、受講生の大半が単位を取得できており、Ａ以上の評価が３分の２を占めています。
しかし、楽して取っているわけではありません。まじめに出席してレポートを毎回出しているということです。
その努力ができる人は確実にＳかＡが取れるはずです。
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