ダン　ユウヤ   DAN Yuya   檀　裕也    所属   松山大学  経営学部 経営学科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2024/09
形態種別	学会報告
標題	画像のエントロピーによる機械学習モデルの性能評価
執筆形態	共著
掲載誌名	第23回情報科学技術フォーラム（FIT2024）講演論文集
掲載区分	国内
出版社・発行元	情報処理学会
巻・号・頁	3(I-010),273-275頁
総ページ数	3
著者・共著者	◎阿部 莉子・檀 裕也（松山大学）
概要	ニューラルネットワークによる機械学習には，クラスに分類された画像の学習モデルにおいて，データセットおよびテスト画像の特徴によって認識精度の違いがある。具体的にはCIFAR-10に対して，誤差逆伝播法などの手法による認識精度の低い画像の特徴を捉えるために，各種エントロピーを使って比較した実験の結果について述べる。