ダン　ユウヤ   DAN Yuya   檀　裕也    所属   松山大学  経営学部 経営学科    職種   教授
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2024/06
形態種別	研究会報告
標題	画像のエントロピーによる機械学習モデルの性能評価
執筆形態	共著
掲載誌名	映像情報メディア学会技術報告
掲載区分	国内
出版社・発行元	映像情報メディア学会
巻・号・頁	48(16),17-20頁
総ページ数	4
著者・共著者	阿部莉子・檀　裕也（松山大）
概要	ニューラルネットワークによる機械学習には，クラスに分類された画像の学習モデルにおいて，データセットおよびテスト画像の特徴によって認識精度の違いがある．特に，学習用のデータについてエントロピーの高い画像で構成したモデルとエントロピーの低い画像で構成したモデルを比較した．そのとき用いたエントロピーは画像の色情報を主とするカラー画像エントロピーおよび画像の形状に関する情報を主とする差分エントロピーである．具体的にはデータセットCIFAR-10に対して，誤差逆伝播法の手法による認識精度の低い画像の特徴を捉えるために，各種エントロピーを使って比較した実験の結果について述べる．
ISSN	2424-1970